あらすじ
・累計20万部のベスト＆ロングセラーを6年ぶりに改訂！ ・第4版では、新章「AI時代のアカデミック・スキルズ」を追加。 ・生成AIについての基本的な説明、学習に際しての活用法や注意点を解説。 累計20万部を超える大学生向け学習指南書のベスト＆ロングセラーを6年ぶりに改訂。ノートの取り方や情報の整理法など、大学生の学習の基本を押さえた構成はそのままに、第4版では、新章「AI時代のアカデミック・スキルズ」を加え、生成AIで何ができるのか、大学における課題等での使い方や注意点を解説。 第1章 アカデミック・スキルズとは 1. アカデミック・スキルズとは 2.「 知」とは、「教養」とは 3.「 知」と「教養」を伸ばす 4. 問いを立てるーー研究の出発点 5. 研究テーマの三箇条 6. 出発にあたって知っておくべき大切なことがら 第2章 AI時代のアカデミック・スキルズ 1. 情報・メディア革命とAI 2. 大学1・2年生に覚えてほしいこと 3. AIをよく知ろう 4. 生成AIの種類と目的、性質 5. 日常学習で生成AIをどう使うか 6. 大学におけるAI使用のリスク・マネジメント 第3章 講義を聴いてノートを取る 1. 大学の講義の特徴とノート・テイキング 2. 何のためにノートを取るか 3. ノートを取ることは「人間観察」でもある 4. 具体的なテクニック 5. 良い聴き手となるために 第4章 情報収集の基礎ーー図書館とデータベースの使い方 1. 情報に対するアカデミックな態度 2. 文書資料の種類、特徴、利用法 3. ウィキペディアについて 4. 資料検索の方法ーーデータベース活用法 5. 文献一覧をつくる 6. 文書以外の情報収集ーー実地調査、データ収集 第5章 本を読むーークリティカル・リーディングの手法 1. 本を読み始めるにあたって 2. 批判的・論理的思考 3. クリティカル・リーディング（批判的読解）とその練習 第6 章 情報整理 1. 記録することの大切さ 2. 紙と情報機器を駆使したノートの作成方法 3. 情報カードのつくり方の一例 4. レポート、プレゼンテーション作成準備の最終段階：アウトラインをつくる 5. KJ法について 第7章 研究成果の発表 1. 研究のアウトプット 2. 学問的問いとは何か 3. 明晰かつ論理的であることーー論理を曇らせる禁じ手について 4. デジタル情報技術とアカデミック・スキルズについて 第8章 プレゼンテーション（口頭発表）のやり方 1. プレゼンテーション（口頭発表）について 2. プレゼンテーションのツール 3. その他の大切なこと 第9章 情報整理 1. 論文・レポートを書くとは 2. 引用の仕方、注の付け方 附録 書式の手引き
